Regression modelQuasi-experimental / causal inference
다기간 반사실적 영향 평가
다기간 반사실적 영향 평가(Multi-period Counterfactual Impact Evaluation, CIE)는 치료를 받지 않았을 경우 여러 기간에 걸쳐 치료 단위에 어떤 일이 발생했을지를 구성함으로써 정책이나 프로그램의 인과적 효과를 추정합니다. 단일 기간 평가와 달리, 이는 시간이 지남에 따라 치료 효과가 어떻게 진화하는지를 추적하여 두 기간 비교로는 놓칠 수 있는 동적, 지연 또는 소멸 효과를 포착합니다.
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출처
- Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x ↗
- Lechner, M. (2010). The Estimation of Causal Effects by Difference-in-Difference Methods. Foundations and Trends in Econometrics, 4(3), 165-224. DOI: 10.1561/0800000014 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation
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- 반사실적 영향 평가 (CIE)인과추론↔ 비교
- 이중차분법 (Diff-in-Diff)계량경제학↔ 비교
- 동적 이중차분법 (Dynamic Difference-in-Differences)인과추론↔ 비교
- Marginal Structural Model (MSM)인과추론↔ 비교