Regression modelQuasi-experimental / causal inference
동적 이중차분법 (Dynamic Difference-in-Differences)
동적 이중차분법은 단위들이 서로 다른 시점에 처치(treatment)를 도입하는 상황에 맞게 고전적인 DiD 프레임워크를 확장한 것이다. 모든 변동을 단일 2x2 비교로 축소하는 대신, 각 도입 코호트(cohort)별로 각 시점에서의 그룹-시간 평균 처치 효과(average treatment effect)를 추정하고, 이를 인과 효과의 해석 가능한 요약으로 집계한다.
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출처
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/dynamic-difference-in-differences
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- 이중차분법 (Diff-in-Diff)계량경제학↔ compare
- 패널 데이터 이중차분법 (패널 DiD / TWFE)인과추론↔ compare
- 패널 데이터 고정 효과 모형계량경제학↔ compare
- 합성 통제 방법 (SCM)인과추론↔ compare
이 방법을 참조하는 항목
베이즈 차이의 차이(Bayesian Difference-in-Differences)베이즈 패널 이벤트 연구동적 반사실적 영향 평가동적 사건 연구 설계동적 퍼지 회귀 불연속 설계동적 단절 시계열 분석 (Dynamic Interrupted Time Series)동적 매칭 추정량동적 패널 사건 연구동적 성향 점수 매칭동적 합성 통제 방법이질적 처리 효과 이중차분 (HTE-DiD)이질적 처치 효과 사건 연구 설계이종(heterogeneous) 처리 효과 패널 사건 연구Machine Learning-Augmented Difference-in-Differences (ML-DiD)기계 학습 증강 사건 연구 설계다기간 반사실적 영향 평가다기간 이중차분법 (순차적 DiD)다기간 이중 강건 추정다기간 사건 연구 설계패널 이벤트 스터디정책 평가 차이-이중차분강건 차분-차분법Robust Panel Event Study공간 사건 연구 설계