27,100+개 항목 · 190개 분야 · 하나의 구조 · 모든 주장에 인용
모든 페이지가 제공하는 것

방법론 모노그래프처럼 설계되었습니다

모든 항목이 동일한 엄밀한 구조를 따릅니다 — 처음 보는 방법도 익숙한 방법만큼 명료하게 읽힙니다.

01
정의와 태그한 문장 정의와 함께 방법 계열, 데이터 유형, 가정을 한눈에.
02
작동 원리단계별 정식화 — 수식은 창시 논문에서 충실하게 옮겨 적습니다.
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사용할 때 / 피할 때구체적인 적합 사례와, 맞지 않을 때 택할 대안들.
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출처DOI 또는 ISBN이 포함된 완전한 서지 정보 — 모든 주장이 원전까지 추적됩니다.

의사결정 / TOPSIS

TOPSIS

Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution

MCDM순위화크리스프 데이터Hwang & Yoon, 1981

이상해에 대한 상대적 근접도에 따라 대안의 순위를 매기는 방법 — 최선에 가장 가깝고 최악에서 가장 먼 대안이 앞섭니다.

Ci = Di / ( Di+ + Di ) , 0 ≤ Ci ≤ 1

출처. Hwang, C.-L. & Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer. DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9

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의사결정과학에서 공간 분석까지 — 모든 항목이 같은 구조라 어디를 봐야 할지 늘 알 수 있습니다.

…그리고 173개 분야가 더 있으며, 모두 도서관 색인에서 둘러볼 수 있습니다.

연구자들이 신뢰하는 이유

블로그 수준이 아닌, 레퍼런스 수준

1

원전에 근거

모든 방법은 그것을 처음 제안한 논문이나 책까지 추적됩니다 — DOI 또는 ISBN으로 인용하며, 기억에 의존한 풀어쓰기는 없습니다.

2

충실한 수식

수식은 창시 문헌에서 직접 옮겨 적고, 원래 표기법과 단계별로 대조하여 검증합니다.

3

열려 있고, 성장하도록 설계

190개 분야로 확장 중인 카탈로그, 다국어 제공을 위해 구조화 — 데이터셋은 오픈 데이터(CC-BY)로 공개됩니다.

배움에서 실행으로

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LacunaPaperMindDecisionMindMethodMind

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