Regression modelSpatial causal inference
공간 차이-차이
공간 차이-차이(Spatial DiD)는 관측치가 지리적으로 참조되고 결과가 공간적으로 자기 상관되거나 파급 효과의 영향을 받을 수 있는 설정으로 고전적인 DiD 추정치를 확장합니다. Delgado와 Florax(2015)가 도입한 이 방법은 공간 지연 또는 공간 오차 항을 표준 양방향 고정 효과 DiD 회귀에 추가하여 정책 충격이 지리적 단위에 걸쳐 전파될 때에도 편향되지 않은 처리 효과 추정치를 산출합니다. 이는 경제학자, 지역 과학자, 도시 계획가들이 인프라 투자, 환경 규제, 구역 설정 개혁과 같은 지역 기반 개입을 평가하는 데 사용됩니다.
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출처
- Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 126, 35–40. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Difference-in-Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/spatial-difference-in-differences
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