패널 데이터 매칭 추정량

패널 데이터 매칭 추정량은 각 처리된 단위(unit)를 사전 처리 기간 동안 유사한 공변량 이력(covariate histories)을 공유하는 하나 이상의 통제 단위와 쌍으로 짝지음으로써 인과적 처리 효과를 식별합니다. 패널 데이터의 종단적 구조를 활용하여 관찰된 시변 교란 변수(time-varying confounders)와 안정적인 단위 특성 모두를 통제하며, 평행 추세 가정(parallel-trends assumption)을 요구하지 않고 처리된 대상에 대한 평균 처리 효과(ATT)를 추정합니다.