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Regression model

회귀 킹크 설계 (RKD)

회귀 킹크 설계는 정책 규칙이 실행 변수의 알려진 임계값에서 점프가 아닌 기울기의 변화(킹크)를 생성할 때 인과 효과를 추정하는 준실험적 방법입니다. 이는 Card, Lee, Pei 및 Weber (2015)에 의해 일반화된 설계로 공식화되었으며, 회귀 불연속성 설계의 기울기 기반 대응물입니다.

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출처

  1. Card, D., Lee, D. S., Pei, Z. & Weber, A. (2015). Inference on Causal Effects in a Generalized Regression Kink Design. Econometrica, 83(6), 2453-2483. DOI: 10.3982/ECTA11224

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Regression Kink Design (RKD). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/regression-kink-design

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ScholarGateRegression Kink Design (Generalized Regression Kink Design (RKD)). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/causal-inference/regression-kink-design · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026