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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

이질적 처리 효과 성향 점수 매칭

이질적 처리 효과 성향 점수 매칭(Heterogeneous Treatment Effect Propensity Score Matching, HTE-PSM)은 표준 성향 점수 매칭(Propensity Score Matching, PSM)을 확장하여 하위 그룹 또는 개별 특성에 따라 처리 효과가 어떻게 달라지는지를 추정합니다. 단일 평균 처리 효과를 보고하는 대신, 매칭된 표본을 사용하여 조건부 평균 처리 효과(Conditional Average Treatment Effect, CATE)를 추정함으로써 어떤 유형의 단위가 처리로부터 가장 많이 또는 가장 적게 혜택을 받는지 밝혀냅니다.

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출처

  1. Athey, S., & Imbens, G. W. (2016). Recursive Partitioning for Heterogeneous Causal Effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(27), 7353-7360. DOI: 10.1073/pnas.1510489113
  2. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41

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ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Propensity Score Matching. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-propensity-score-matching

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ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Propensity Score Matching (Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Propensity Score Matching). 2026-06-18에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-propensity-score-matching · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026