Regression model
Difference-in-Differences (DiD)
Difference-in-Differences is een methode voor causale inferentie die het effect van een interventie schat door te vergelijken hoe een behandelingsgroep en een controlegroep over de tijd veranderen. Beroemd geworden door Card en Kruegers onderzoek naar het minimumloon uit 1994 en ontwikkeld in Angrist en Pischkes Mostly Harmless Econometrics, isoleert het het behandelingseffect als het verschil tussen de voor-na-veranderingen van de twee groepen.
Lees de volledige methode
Alleen voor leden
InloggenLog in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+136 more
Bronnen
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
- Card, D., & Krueger, A. B. (1994). Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast-Food Industry in New Jersey and Pennsylvania. American Economic Review, 84(4), 772-793. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/difference-in-differences
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Granger-causaliteitstestEconometrie↔ compare
- Instrumentele Variabelen (IV) Methode voor Causale InferentieGezondheidseconomie↔ compare
- Gewone Kleinste Kwadraten (GKK) RegressieEconometrie↔ compare
- Panel Data Fixed Effects ModelEconometrie↔ compare
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ compare
Geciteerd door
Adaptief Natuurlijk ExperimentBayesiaanse Causale Impact AnalyseBayesian Counterfactual Impact EvaluationBayesiaanse Verschil-in-VerschillenBayesian Event Study DesignBayesian Fuzzy Regression DiscontinuityBayesiaanse Instrumentele Variabelen (Bayesian IV)Bayesian Panel Event StudyBayesiaanse Synthetische Controle MethodeGeblokkeerd Natuurlijk ExperimentCausale Ontdekking Algoritmen (PC, FCI, LiNGAM)Causale Impact AnalyseCoarsened Exact Matching (CEM)Counterfactual Impact Evaluation (CIE)Contrafactische impactevaluatie in onderwijsonderzoekCrossover Natural ExperimentDifference-in-Differences in Education ResearchDifference-in-Discontinuities DesignDubbel Robuuste Schatting in OnderwijsonderzoekDynamische Causale ImpactevaluatieDynamische Difference-in-DifferencesDynamisch Event Study OntwerpDynamische Instrumentele Variabelen (Dynamische Paneel IV / Arellano-Bond)Dynamische Onderbroken TijdreeksDynamische panel-gebeurtenisstudieDynamische Synthetische Controle MethodeEvent Study Design in OnderwijsonderzoekFactorieel Natuurlijk ExperimentFirst-Difference SchatterVast Effecten PaneelmodelFuzzy Regression Discontinuity DesignFuzzy Regression Discontinuity Design in Education ResearchHeterogeneuze Behandelingseffect Coarsened Exact MatchingHeterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences (HTE-DiD)Ontwerp voor Heterogene Behandelingseffecten in Event StudiesHeterogene Behandeleffect Interrumpeerde Tijdreeksen (HTE-ITS)Heterogeneus Treatment Effect Panel Event StudyPlacebotest voor Heterogene BehandeleffectenPropensity Score Matching voor Heterogene BehandeleffectenGevoeligheidsanalyse voor Heterogene BehandelingseffectenHeterogene Behandelingseffect Synthetische Controle MethodeInstrumentele Variabelen in OnderwijsonderzoekOnderbroken Tijdreeks (ITS) AnalyseOnderbroken tijdreeksanalyse in onderwijsonderzoekInverse Probability Weighting in Education ResearchMachine Learning-geaugmenterde Causale ImpactanalyseMachine Learning-Aangevulde Contrafeitelijke ImpactevaluatieMachine Learning-Augmented Difference-in-Differences (ML-DiD)Machine Learning-Augmented Doubly Robust Estimation (ML-DR)Machine Learning-Augmented Event Study DesignMachine Learning-Augmented Fuzzy Regression Discontinuity DesignMachine Learning-Augmented Interrupted Time SeriesMachine Learning-Augmented Panel Event StudyMachine Learning-Augmented Placebo TestMachine Learning-Augmented Propensity Score WeightingMachine Learning-ondersteunde Gevoeligheidsanalyse voor CausaliteitMachine Learning-Augmented Synthetic Control MethodMarginaal Structureel Model (MSM)Marginaal Structureel Model in OnderwijsonderzoekMatching EstimatorMulti-period Causal Impact AnalysisMulti-period Coarsened Exact MatchingMulti-period Counterfactual Impact EvaluationMulti-period Difference-in-Differences (Staggered DiD)Multi-period Doubly Robust EstimationMulti-period Event Study DesignMulti-period Interrupted Time SeriesMulti-period Matching EstimatorMulti-period Regression Discontinuity DesignMulti-period Synthetic Control MethodNatuurlijk ExperimentCausale Impactanalyse van PaneldataPanel Data Coarsened Exact MatchingPanel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity DesignInstrumentele Variabelen voor Paneeldata (Panel IV / 2SLS)Panel Data Interrupted Time SeriesPanel Data Matching EstimatorPanel Data Placebo TestPaneldata Propensity Score MatchingPanel Data Regressie Discontinuïteit OntwerpPanel Data Synthetic Control MethodPanel Event StudyPanel Event Study in Education ResearchPanel Data Fixed Effects ModelPanelgebaseerd Causale-Vergelijkend OnderzoekPanelgebaseerd Observationeel Kwantitatief OnderzoekPilot Natuurlijk ExperimentPlacebo Test in Education ResearchBeleidsevaluatie Causale ImpactanalyseBeleidsevaluatie via Coarsened Exact Matching (CEM)Beleidsevaluatie Contrafactuele Impactevaluatie (CIE)Beleidsevaluatie Verschil-in-verschillenBeleidsevaluatie EntropiebalanceringBeleidsevaluatie Event-study-ontwerpFuzzy Regressie-Discontinuïteit voor BeleidsevaluatieBeleidsevaluatie met Instrumentele VariabelenOnderzoeksinterventie Tijdreeksanalyse (ITS) voor beleidsevaluatieMarginaal Structureel Model voor BeleidsevaluatieBeleidsevaluatie Matching-schatterBeleidsevaluatie Paneel-event-studyPlacebotest voor beleidsevaluatieBeleidsevaluatie met Propensity Score MatchingBeleidsevaluatie met Propensity Score WegingBeleidsevaluatie met RegressiediscontinuïteitsontwerpSynthetische Controle Methode voor BeleidsevaluatiePretest-Posttest Experimenteel OntwerpPropensity Score Matching in Education ResearchPropensity Score Weighting (PSW / IPW)Propensity Score Weighting in Education ResearchPaneldata Random Effects ModelRegressie-discontinuïteitsontwerp (RDD)Regressie-Discontinuïteitsontwerp in OnderwijsonderzoekRegression Kink Design (RKD)Robuuste Causale ImpactevaluatieRobuuste Difference-in-DifferencesRobuust Fuzzy Regression Discontinuity DesignRobuuste Instrumentele Variabelen SchattingRobuuste Onderbroken TijdreeksanalyseRobuuste Marginale Structurele ModellenRobuuste Matching Estimator (Bias-gecorrigeerde Matching)Robuuste Panel Event StudyRobuuste Regressie Discontinuïteit OntwerpRobuuste synthetische controlemethodeGevoeligheidsanalyse voor causaliteitGevoeligheidsanalyse voor causaliteit in onderwijsonderzoekShift-Share Instrumentvariabele (Bartik-instrument)Ruimtelijke Causale ImpactanalyseSpatial Coarsened Exact Matching (Spatial CEM)Ruimtelijke Contrafactuele Impactevaluatie (SCIE)Ruimtelijke Difference-in-DifferencesRuimtelijke Dubbel Robuuste SchattenRuimtelijk event study-ontwerpRuimtelijke Inverse Waarschijnlijkheids Weging (Ruimtelijke IPW)Ruimtelijke Paneel Studie van GebeurtenissenRuimtelijke Regressie-Discontinuïteitsontwerp (Spatial RDD)Ruimtelijke gevoeligheidsanalyse voor causaliteitRuimtelijke Synthetische Controle MethodeGefaseerde Clustergerandomiseerde Stapsgewijze Wedge TrialAnalyse van structurele breuken in paneeldataSynthetische Controle Methode (SCM)Synthetische Controle Methode in Onderwijsonderzoek
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →