Ruimtelijke Inverse Waarschijnlijkheids Weging (Ruimtelijke IPW)
Ruimtelijke Inverse Waarschijnlijkheids Weging breidt de klassieke IPW-schatter uit naar situaties waarin eenheden geo-gereferentieerd zijn en ruimtelijke locatie een confounderend aspect is. Door geografische coördinaten of ruimtelijke nabijheid op te nemen in het propensity score-model, wordt het waargenomen steekproef opnieuw gewogen zodat de behandelings- en controlegroepen niet alleen gebalanceerd zijn op gemeten covariaten, maar ook op ruimtelijke structuur, wat geloofwaardige causale inferentie uit observationele gegevens met ruimtelijke indexering mogelijk maakt.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Papadogeorgou, G., Choirat, C., & Zigler, C. M. (2019). Adjusting for unmeasured spatial confounding with distance adjusted propensity score matching. Biostatistics, 20(2), 256-272. DOI: 10.1093/biostatistics/kxx074 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Inverse Probability Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/spatial-inverse-probability-weighting
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Dubbel Robuuste Schatting (AIPW)Causale inferentie↔ vergelijken
- Geografisch Gewogen Regressie (GWR)Ruimtelijke analyse↔ vergelijken
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Causale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
- Ruimtelijke Regressie (Ruimtelijke Lag- en Ruimtelijke Foutmodellen)Econometrie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →