Beleidsevaluatie met Regressiediscontinuïteitsontwerp
Beleidsevaluatie met Regressiediscontinuïteitsontwerp (Policy RDD) maakt gebruik van een bekende drempelwaarde voor geschiktheid in een beleidsregel om het causale effect van dat beleid op uitkomsten te schatten. Eenheden net onder de afsnijding dienen als een geloofwaardige vergelijkingsgroep voor eenheden er net boven, wat RDD een van de meest transparante quasi-experimentele strategieën maakt om te beoordelen wat een beleid daadwerkelijk bereikt.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignCausale inferentie↔ vergelijken
- Instrumentele Variabelen (IV) Methode voor Causale InferentieGezondheidseconomie↔ vergelijken
- Beleidsevaluatie Verschil-in-verschillenCausale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →