Multi-period Coarsened Exact Matching
Multi-period Coarsened Exact Matching (multi-period CEM) breidt het CEM-raamwerk van Iacus, King en Porro uit naar longitudinale gegevens met meerdere pre- en post-behandelingsperioden. Het groepeert continue covariaten in verfijnde categorieën, koppelt behandelde en controleeenheden die in dezelfde cellen vallen gedurende alle relevante tijdsperioden, en schat vervolgens een gewogen gemiddeld behandelingseffect dat rekening houdt met de temporele structuur.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching methods for causal inference with time-series cross-sectional data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/multi-period-coarsened-exact-matching
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Causale inferentie↔ vergelijken
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- EntropiebalanceringCausale inferentie↔ vergelijken
- Matching EstimatorCausale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Coarsened Exact MatchingCausale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →