Spatial Coarsened Exact Matching (Spatial CEM)
Spatial Coarsened Exact Matching past het Coarsened Exact Matching-raamwerk toe op onderzoeksdesigns die geografische eenheden — wijken, census tracts, gemeenten of gridcellen — omvatten. Covariaten worden gereduceerd tot discrete categorieën (bins) en eenheden worden exact gematcht op die categorieën, waarbij ruimtelijke attributen (locatie, nabijheid, geografische kenmerken) worden opgenomen als matchingdimensies om ruimtelijke confounding te controleren.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Anselin, L., & Rey, S. J. (Eds.) (2014). Modern Spatial Econometrics in Practice: A Guide to GeoDa, GeoDaSpace and PySAL. GeoDa Press. ISBN: 978-0986342103
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/spatial-coarsened-exact-matching
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Causale inferentie↔ vergelijken
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
- Ruimtelijke Dubbel Robuuste SchattenCausale inferentie↔ vergelijken
- Ruimtelijke propensity score matchingCausale inferentie↔ vergelijken
- Ruimtelijke Regressie-Discontinuïteitsontwerp (Spatial RDD)Causale inferentie↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →