Beleidsevaluatie Entropiebalancering
Entropy balancing is een herwegingsmethode met maximale entropie die gewichten toekent aan controlegroep-eenheden zodat hun gewogen covariabele momenten exact overeenkomen met die van de behandelde groep. Geïntroduceerd door Hainmueller (2012), biedt het exacte balans op gespecificeerde momenten zonder iteratieve propensity-score trimming, waardoor het een krachtig preprocessing-instrument is voor causale beleidsevaluatie in observationele studies.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q., & Cooney, D. (2017). Entropy Balancing is Doubly Robust. Journal of Causal Inference, 5(1). DOI: 10.1515/jci-2016-0010 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Causale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
- Synthetische Controle Methode (SCM)Causale inferentie↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →