Multi-period Counterfactual Impact Evaluation
Multi-period Counterfactual Impact Evaluation (CIE) schat de causale impact van een beleid of programma door te construeren wat er met behandelde eenheden over meerdere tijdsperioden zou zijn gebeurd als ze niet waren behandeld. In tegenstelling tot evaluaties over één periode, volgt het behandelingseffecten in hun evolutie over tijd, en vangt het dynamische, vertraagde of wegstervende effecten op die een vergelijking over twee perioden zouden missen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x ↗
- Lechner, M. (2010). The Estimation of Causal Effects by Difference-in-Difference Methods. Foundations and Trends in Econometrics, 4(3), 165-224. DOI: 10.1561/0800000014 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Counterfactual Impact Evaluation (CIE)Causale inferentie↔ vergelijken
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Dynamische Difference-in-DifferencesCausale inferentie↔ vergelijken
- Marginaal Structureel Model (MSM)Causale inferentie↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →