Beleidsevaluatie met Instrumentele Variabelen
Instrumentele Variabelen (IV) schatting voor beleidsevaluatie is een quasi-experimentele techniek die een exogene instrumentvariabele — een variabele die de blootstelling aan een beleid beïnvloedt, maar verder ongerelateerd is aan de uitkomst — gebruikt om het causale effect van een programma of interventie uit niet-experimentele gegevens te herstellen. Gepopulariseerd in beleidsonderzoek door Angrist, Imbens en Rubin (1996), identificeert het het Lokale Gemiddelde Behandelings Effect (LATE) onder eenheden wier behandelingsstatus wordt gewijzigd door het instrument.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Regressie met Twee-Staps Kleinste Kwadraten (2SLS / IV)Econometrie↔ vergelijken
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Instrumentele Variabelen (IV) Methode voor Causale InferentieGezondheidseconomie↔ vergelijken
- Lokale Gemiddelde Behandelingsuitkomst (LATE / CACE)Causale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →