ScholarGate
Assistent
Process / pipelinecausal-inference

Propensity Score Matching

Propensity score matching (PSM) is een methode om confounding bias in observationele studies te verminderen door baselinekenmerken tussen behandelgroepen te balanceren, wat randomisatie simuleert. Ontwikkeld door Rosenbaum en Rubin (1983), schat het de kans op behandeling gegeven geobserveerde covariaten, waarna behandelde en controlevelen met vergelijkbare behandelkansen worden gematcht of gewogen. Veel gebruikt in geneeskunde, epidemiologie en beleidsevaluatie wanneer gerandomiseerde proeven onhaalbaar of onethisch zijn, waardoor effecten van behandeling kunnen worden geschat met controle voor selectiebias.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Propensity Score Matching
Logistische RegressieMultivariaatanalyseOverlevingsanalyseBayesiaanse Coarsened Ex…Bayesiaans Ex Post Facto…Bayesiaanse Instrumentel…Bayesian Matching Estima…Bayesiaanse Observatione…Bayesiaanse Propensity S…Bayesian Propensity Scor…

+114 meer

Bronnen

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41–55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
  2. Austin, P. C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding. Multivariate Behavioral Research, 46(3), 399–424. DOI: 10.1080/00273171.2011.568786 ↗
  3. Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, 66(5), 688–701. DOI: 10.1037/h0037350 ↗

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 4). Propensity Score Matching and Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/research-statistics/propensity-score-matching

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken →

Geciteerd door

Bayesiaanse Coarsened Exact MatchingBayesiaans Ex Post Facto OntwerpBayesiaanse Instrumentele Variabelen (Bayesian IV)Bayesian Matching EstimatorBayesiaanse Observationele Kwantitatieve OnderzoeksmethodenBayesiaanse Propensity Score MatchingBayesian Propensity Score WeightingBayesian Regressie-DiscontinuïteitsontwerpBayesiaanse Gevoeligheidsanalyse voor CausaliteitCausale Ontdekking Algoritmen (PC, FCI, LiNGAM)Causale Impact AnalyseCoarsened Exact Matching (CEM)Counterfactual Impact Evaluation (CIE)Contrafactische impactevaluatie in onderwijsonderzoekCausale Identificatie met Gerichte Acyclische Grafen (do-calculus)Difference-in-Differences (DiD)Difference-in-Differences in Education ResearchDubbel Robuuste Schatting (AIPW)Dubbel Robuuste Schatting in OnderwijsonderzoekDynamic Matching EstimatorDynamische propensity score matchingEntropiebalanceringFuzzy Regression Discontinuity DesignFuzzy Regression Discontinuity Design in Education ResearchAnalyse van causale impact met heterogene behandelingseffectenHeterogeneuze Behandelingseffect Coarsened Exact MatchingHeterogene Behandelingseffect Contrafeitelijke ImpactevaluatieHeterogene Behandelingseffect Matching EstimatorPropensity Score Matching voor Heterogene BehandeleffectenGevoeligheidsanalyse voor Heterogene BehandelingseffectenHeterogene Behandelingseffecten (CATE / Meta-Learners)Instrumentele Variabelen in OnderwijsonderzoekOnderbroken Tijdreeks (ITS) AnalyseOnderbroken tijdreeksanalyse in onderwijsonderzoekInverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Inverse Probability Weighting in Education ResearchLokale Gemiddelde Behandelingsuitkomst (LATE / CACE)Logistische RegressieMachine Learning-Augmented Coarsened Exact Matching (ML-CEM)Machine Learning-Aangevulde Contrafeitelijke ImpactevaluatieMachine Learning-Augmented Difference-in-Differences (ML-DiD)Machine Learning-Augmented Entropy BalancingMachine Learning-Augmented Instrumental Variables (ML-IV)Machine Learning-Augmented Matching EstimatorPropensity Score Matching aangevuld met Machine LearningMachine Learning-AugAugmented Regression Discontinuity DesignMachine Learning-ondersteunde Gevoeligheidsanalyse voor CausaliteitMarginaal Structureel Model in OnderwijsonderzoekGepaarde case-controlstudieGekoppelde cohortstudieMatched Competing Risks AnalysisGekoppelde Kaplan-Meier AnalyseGematteerde geneste case-control studieGematchede Fase II Klinische StudieGepaarde Fase III Klinische StudieGekoppelde Fase IV-studieGepaarde overlevingsanalyseMatching EstimatorMatchingmethoden (CEM / Optimaal / Genetisch)Multi-period Coarsened Exact MatchingMulti-period Doubly Robust EstimationMulti-period Matching EstimatorMultiple ImputationPanel Data Coarsened Exact MatchingPanel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Panel Data Matching EstimatorPaneldata Propensity Score MatchingPanel Data Propensity Score WeightingPlacebo Test in Education ResearchBeleidsevaluatie via Coarsened Exact Matching (CEM)Beleidsevaluatie Contrafactuele Impactevaluatie (CIE)Beleidsevaluatie Verschil-in-verschillenBeleidsevaluatie EntropiebalanceringFuzzy Regressie-Discontinuïteit voor BeleidsevaluatieBeleidsevaluatie met Instrumentele VariabelenBeleidsevaluatie Inverse WaarschijnlijkheidswegingBeleidsevaluatie Matching-schatterBeleidsevaluatie Paneel-event-studyBeleidsevaluatie met Propensity Score MatchingBeleidsevaluatie met Propensity Score WegingBeleidsevaluatie met RegressiediscontinuïteitsontwerpSynthetische Controle Methode voor BeleidsevaluatiePropensity Score Weighting (PSW / IPW)Propensity Score Weighting in Education ResearchRegressiediscontinuïteitsontwerp (RDD)Regressie-discontinuïteitsontwerp (RDD)Regressie-Discontinuïteitsontwerp in OnderwijsonderzoekRisico-gecorrigeerde casusreeksenRisico-gecorrigeerde patiënt-controle studieRisico-gecorrigeerd case-crossover designRisico-gecorrigeerde cohortstudieRisico-gecorrigeerde analyse van concurrerende risico'sRisico-gecorrigeerde Cox Proportionele HazardsRisicogecorrigeerd Cross-Sectioneel Epidemiologisch OnderzoekRisico-gecorrigeerde Kaplan-Meier-analyseRisico-aangepaste geneste case-controlRisico-gecorrigeerde Fase IV-studieRisico-gecorrigeerde overlevingsanalyseRobuuste Causale ImpactevaluatieRobuust Fuzzy Regression Discontinuity DesignRobuuste Inverse Probability Weighting (Robuuste IPW)Robuuste Matching Estimator (Bias-gecorrigeerde Matching)Robuuste Propensity Score MatchingRobuuste Gewogenheid op Basis van Propensity ScoresRobuuste Regressie Discontinuïteit OntwerpGevoeligheidsanalyse voor causaliteitGevoeligheidsanalyse voor causaliteit in onderwijsonderzoekGevoeligheidsanalyse voor verborgen bias (Rosenbaum-grenzen / E-waarde)Simulatie-ondersteund causaal-vergelijkend onderzoekRuimtelijke Causale ImpactanalyseSpatial Coarsened Exact Matching (Spatial CEM)Ruimtelijke Contrafactuele Impactevaluatie (SCIE)Ruimtelijke Dubbel Robuuste SchattenRuimtelijke Inverse Waarschijnlijkheids Weging (Ruimtelijke IPW)Ruimtelijke Matching SchatterRuimtelijke propensity score matchingRuimtelijke Regressie-Discontinuïteitsontwerp (Spatial RDD)Ruimtelijke gevoeligheidsanalyse voor causaliteitRuimtelijke Synthetische Controle MethodeOverlevingsanalyseSynthetische Controle Methode (SCM)Synthetische Controle Methode in OnderwijsonderzoekInstrumentele Variabelen via Two-Stage Least Squares (IV/2SLS)

Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →

ScholarGate — Propensity Score Matching (Propensity Score Matching and Weighting). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/research-statistics/propensity-score-matching · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026