Paneldata Propensity Score Matching
Paneldata propensity score matching combineert de biasreductie van PSM met de longitudinale structuur van paneldata, waardoor causale schatting van behandelingseffecten mogelijk wordt door behandelde en controlegroepen te matchen op observeerbare pre-behandelingskenmerken en vervolgens binnen gematchte paren over de tijd te differentiëren. Ontwikkeld binnen het raamwerk van Heckman, Ichimura, en Todd (1998), is het bijzonder waardevol wanneer randomisatie onhaalbaar is en zowel selectie op observeerbaren als tijdsvariërende confounding gelijktijdig moeten worden aangepakt.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an Econometric Evaluation Estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044 ↗
- Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Matching with Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/panel-data-propensity-score-matching
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- EntropiebalanceringCausale inferentie↔ vergelijken
- Matching EstimatorCausale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Causale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Fixed Effects ModelEconometrie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →