Heterogene Behandeleffect Interrumpeerde Tijdreeksen (HTE-ITS)
Heterogene Behandeleffect Interrumpeerde Tijdreeksen (HTE-ITS) breidt het standaard ITS-ontwerp uit om te detecteren of het effect van een interventie op een tijdreeks systematisch verschilt tussen subgroepen of als reactie op moderatoren op eenheidsniveau. Waar gewone ITS één schatting van niveauverandering en hellingsverandering oplevert, voegt HTE-ITS interactietermen toe voor een modererende variabele, wat onthult wie meer of minder profiteert van de interventie en in welke mate.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-interrupted-time-series
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Heterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences (HTE-DiD)Causale inferentie↔ vergelijken
- Onderbroken Tijdreeks (ITS) AnalyseCausale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Interrupted Time SeriesCausale inferentie↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →