Multi-period Interrupted Time Series
Multi-period Interrupted Time Series (MITS) breidt het klassieke ITS-raamwerk uit naar situaties waarin twee of meer interventies plaatsvinden op bekende tijdstippen binnen dezelfde reeks. Door een gesegmenteerde regressie met meerdere breekpunten te fitten, schat MITS de niveauverandering en hellingsverandering die toe te schrijven zijn aan elke interventie, terwijl er wordt gecontroleerd voor de onderliggende seculiere trend en voor de effecten van eerdere onderbrekingen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750 ↗
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Dynamische Onderbroken TijdreeksCausale inferentie↔ vergelijken
- Onderbroken Tijdreeks (ITS) AnalyseCausale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Interrupted Time SeriesCausale inferentie↔ vergelijken
- Panel Event StudyCausale inferentie↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →