ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Robuuste Instrumentele Variabelen Schatting

Robuuste Instrumentele Variabelen (IV) schatting breidt standaard IV en two-stage least squares (2SLS) uit door te beschermen tegen zwakke-instrument bias en niet-standaard inferentie. Methoden zoals de Anderson-Rubin test, Limited Information Maximum Likelihood (LIML), en de Conditional Likelihood Ratio test bieden geldige betrouwbaarheidsintervallen en hypothesetesten, zelfs wanneer instrumenten zwak of slechts gedeeltelijk geïdentificeerd zijn, waardoor IV-inferentie betrouwbaar wordt in situaties waar standaard 2SLS faalt.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Stock, J. H., Wright, J. H., & Yogo, M. (2002). A survey of weak instruments and weak identification in generalized method of moments. Journal of Business and Economic Statistics, 20(4), 518-529. DOI: 10.1198/073500102288618658
  2. Andrews, I., Stock, J. H., & Sun, L. (2019). Weak instruments in instrumental variables regression: Theory and practice. Annual Review of Economics, 11, 727-753. DOI: 10.1146/annurev-economics-080218-025643

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/robust-instrumental-variables

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken
ScholarGateRobust Instrumental Variables (Robust Instrumental Variables Estimation). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/causal-inference/robust-instrumental-variables · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026