Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design
Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design (Panel FRD) breidt het fuzzy RDD-raamwerk uit naar situaties waarin meerdere waarnemingen per eenheid over de tijd beschikbaar zijn. Het maakt gebruik van een probabilistische – in plaats van deterministische – drempelovergangsregel om een lokaal gemiddeld behandelingseffect (LATE) te identificeren, terwijl wordt gecontroleerd voor vaste effecten op eenheids- en tijdsniveau, wat de identificatie in herhaalde-metingencontexten verscherpt.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/panel-data-fuzzy-regression-discontinuity
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignCausale inferentie↔ vergelijken
- Instrumentele Variabelen (IV) Methode voor Causale InferentieGezondheidseconomie↔ vergelijken
- Instrumentele Variabelen voor Paneeldata (Panel IV / 2SLS)Causale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Regressie Discontinuïteit OntwerpCausale inferentie↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →