ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Multi-period Synthetic Control Method

De multi-period synthetic control methode breidt het klassieke synthetic control raamwerk uit naar settings waar behandeling plaatsvindt over meerdere afzonderlijke perioden of waar de onderzoeker causale effecten over een verlengde post-behandelingsperiode moet volgen. Het construeert een gewogen combinatie van onbehandelde eenheden die het pre-behandelingspatroon van de behandelde eenheid reproduceert, en gebruikt vervolgens die synthetische contrafactuele over alle post-behandelingsperioden om tijdsvariërende behandelingseffecten te schatten.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Abadie, A. (2021). Using synthetic controls: Feasibility, data requirements, and methodological aspects. Journal of Economic Literature, 59(2), 391-425. DOI: 10.1257/jel.20191450
  2. Ben-Michael, E., Feller, A., & Rothstein, J. (2021). The augmented synthetic control method. Journal of the American Statistical Association, 116(536), 1789-1803. DOI: 10.1080/01621459.2021.1929245

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Synthetic Control Method. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/multi-period-synthetic-control-method

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken
ScholarGateMulti-period Synthetic Control Method (Multi-period Synthetic Control Method). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/causal-inference/multi-period-synthetic-control-method · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026