Coarsened Exact Matching (CEM)
Coarsened Exact Matching is een voorbewerkingsmethode die covariatenbalans bereikt door continue variabelen tijdelijk in categorieën (bins) in te delen, behandelde en controleenheden binnen die categorieën exact te matchen, en vervolgens alle niet-gematchte eenheden te verwijderen. Geïntroduceerd door Iacus, King en Porro (2011, 2012), begrenst het de onbalans op elke covariaat onafhankelijk, wat resulteert in een gematchte steekproef waarop elke schatter kan worden toegepast zonder te vertrouwen op een propensity-scoremodel.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
+17 meer
Bronnen
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/coarsened-exact-matching
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- EntropiebalanceringCausale inferentie↔ vergelijken
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Causale inferentie↔ vergelijken
- Matching EstimatorCausale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Causale inferentie↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →