Onderzoeksinterventie Tijdreeksanalyse (ITS) voor beleidsevaluatie
Interrupted Time Series (ITS) voor beleidsevaluatie maakt gebruik van routinematig verzamelde geaggregeerde tijdreeksgegevens om de causale impact van een beleidswijziging te schatten. Een gesegmenteerd regressiemodel splitst de reeks op een bekende interventiedatum, waarbij zowel een onmiddellijke niveauverschuiving als een trendverandering die aan het beleid kan worden toegeschreven, worden geschat — zonder dat een gerandomiseerde controlegroep vereist is.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. DOI: 10.1080/01621459.1975.10480264 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Onderbroken Tijdreeks (ITS) AnalyseCausale inferentie↔ vergelijken
- Beleidsevaluatie Verschil-in-verschillenCausale inferentie↔ vergelijken
- Synthetische Controle Methode (SCM)Causale inferentie↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →