Regression Kink Design (RKD)
Het Regression Kink Design (RKD) is een quasi-experimentele methode die een causaal effect schat wanneer een beleidsregel een verandering in de helling (een knik) veroorzaakt – in plaats van een sprong – bij een bekende drempelwaarde van een lopende variabele. Het werd geformaliseerd als een gegeneraliseerd ontwerp door Card, Lee, Pei en Weber (2015) en is het op de helling gebaseerde tegenstuk van het regressie-discontinuïteitsontwerp.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Card, D., Lee, D. S., Pei, Z. & Weber, A. (2015). Inference on Causal Effects in a Generalized Regression Kink Design. Econometrica, 83(6), 2453-2483. DOI: 10.3982/ECTA11224 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Regression Kink Design (RKD). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/regression-kink-design
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Instrumentele Variabelen (IV) Methode voor Causale InferentieGezondheidseconomie↔ vergelijken
- Gewone Kleinste Kwadraten (GKK) RegressieEconometrie↔ vergelijken
- Regressiediscontinuïteitsontwerp (RDD)Causale inferentie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →