Dynamisch Event Study Ontwerp
Het dynamische event study ontwerp breidt het standaard difference-in-differences raamwerk uit door behandelingseffecten te schatten in elke periode vóór en na het event, in plaats van alles samen te voegen tot één post-behandelingscoëfficiënt. Door lead- en lag-coëfficiënten te plotten tegen de relatieve eventtijd, kunnen onderzoekers tegelijkertijd testen op reeds bestaande trends en traceren hoe het causale effect zich over meerdere post-behandelingsperioden ontwikkelt.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/dynamic-event-study-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ compare
- Dynamische Difference-in-DifferencesCausale inferentie↔ compare
- Panel Event StudyCausale inferentie↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →