Counterfactual Impact Evaluation (CIE)
Counterfactual Impact Evaluation is een familie van causale methoden die het effect van een interventie schatten door te vergelijken wat er daadwerkelijk met deelnemers is gebeurd met wat er zou zijn gebeurd als de interventie niet had plaatsgevonden. Gevormd in het Rubin Causal Model en uitgebreid door Heckman, Imbens en anderen, vormt CIE de basis van de meeste moderne praktijken voor programma- en beleidsevaluatie.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
+4 meer
Bronnen
- Heckman, J. J., & Vytlacil, E. J. (2007). Econometric evaluation of social programs, Part I: Causal models, structural models and econometric policy evaluation. Handbook of Econometrics, 6B, 4779-4874. DOI: 10.1016/S1573-4412(07)06070-9 ↗
- Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent developments in the econometrics of program evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/counterfactual-impact-evaluation
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Causale Impact AnalyseCausale inferentie↔ vergelijken
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Instrumentele Variabelen (IV) Methode voor Causale InferentieGezondheidseconomie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
- Synthetische Controle Methode (SCM)Causale inferentie↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →