Panel Data Coarsened Exact Matching
Panel Data Coarsened Exact Matching past toe de Coarsened Exact Matching (CEM) algoritme toe op paneldata met herhaalde metingen, waarbij behandelde en controleeenheden binnen dezelfde verfijnde covariatenstrata over meerdere tijdsperioden worden gematcht. Het balanceert pre-behandelingskenmerken alvorens een causale behandelingseffect te schatten, en combineert de transparantie van exacte matching met de rijkere identificatie die beschikbaar is in longitudinale datasets.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching Methods for Causal Inference with Time-Series Cross-Sectional Data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/panel-data-coarsened-exact-matching
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Causale inferentie↔ vergelijken
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Matching EstimatorCausale inferentie↔ vergelijken
- Paneldata Propensity Score MatchingCausale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Fixed Effects ModelEconometrie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →