Multi-period Regression Discontinuity Design
Multi-period Regression Discontinuity Design breidt de klassieke RDD uit naar situaties waarin een op een drempelwaarde gebaseerde behandeling in meerdere golven, over herhaalde tijdsperioden, of met variërende drempels wordt toegepast. Door periode-specifieke discontinuïteits schattingen te poolen of te vergelijken, verkrijgen onderzoekers statistische precisie en kunnen ze onderzoeken hoe causale effecten evolueren of aanhouden over tijd.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606 ↗
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2019). Regression Discontinuity Designs Using Covariates. Review of Economics and Statistics, 101(3), 442-451. DOI: 10.1162/rest_a_00760 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/multi-period-regression-discontinuity-design
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignCausale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Regressie Discontinuïteit OntwerpCausale inferentie↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →