Beleidsevaluatie met Propensity Score Matching
Beleidsevaluatie met propensity score matching (PSM) past het propensity score-kader toe – oorspronkelijk ontwikkeld door Rosenbaum en Rubin (1983) en geoperationaliseerd voor programma-evaluatie door Heckman et al. (1997) – om het causale effect van een beleidsinterventie te schatten. Het construeert een geloofwaardige vergelijkingsgroep uit niet-deelnemers door hen te matchen met deelnemers op hun geschatte waarschijnlijkheid om de behandeling te ontvangen, wat een onbevooroordeelde effectschatting mogelijk maakt zonder willekeurige toewijzing.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-matching
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Causale inferentie↔ vergelijken
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Dubbel Robuuste Schatting (AIPW)Causale inferentie↔ vergelijken
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Causale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Causale inferentie↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →