Bayesian Event Study Design
Bayesian Event Study Design breidt het klassieke event study-raamwerk uit door frequentistische significantietests te vervangen door een volledig Bayesiaans inferentieel raamwerk. Het schat hoe een gebeurtenis (beleidswijziging, aankondiging, schok) een uitkomsttraject beïnvloedt door een voorafgaand model te leren uit het schattingsvenster en dit bij te werken met waargenomen gegevens, wat resulteert in posteriorverdelingen over abnormale effecten en cumulatieve causale impact met volledige onzekerheidskwantificering.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Sorescu, A., Warren, N. L., & Ertekin, L. (2017). Event study methodology in the marketing literature: An overview. Journal of the Academy of Marketing Science, 45(2), 186-207. DOI: 10.1007/s11747-017-0516-y ↗
- Glassman, M., & McAfee, R. B. (1996). Bayesian estimation of abnormal stock returns. Journal of Business & Economic Statistics, 10(3), 321-332. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/bayesian-event-study-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiaanse Verschil-in-VerschillenCausale inferentie↔ compare
- Causale Impact AnalyseCausale inferentie↔ compare
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ compare
- Onderbroken Tijdreeks (ITS) AnalyseCausale inferentie↔ compare
- Panel Event StudyCausale inferentie↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →