Beleidsevaluatie Matching-schatter
De policy-evaluatie matching estimator schat het causale effect van een programma of beleid op behandelde eenheden door elke deelnemer te koppelen aan één of meer niet-deelnemers met vergelijkbare kenmerken vóór de behandeling. Rigoureus ontwikkeld door Heckman, Ichimura & Todd (1998) en Abadie & Imbens (2006), vermijdt deze estimator parametrische uitkomstmodellen en is het de standaard non-parametrische methode voor programma- en beleidsevaluatie.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large sample properties of matching estimators for average treatment effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an econometric evaluation estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/policy-evaluation-matching-estimator
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Causale inferentie↔ vergelijken
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Instrumentele Variabelen (IV) Methode voor Causale InferentieGezondheidseconomie↔ vergelijken
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Causale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
- Regressiediscontinuïteitsontwerp (RDD)Causale inferentie↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →