Dynamische Causale Impactevaluatie
Dynamische Causale Impactevaluatie (dynamische CIE) breidt standaard causale programmacontrole uit naar situaties waarin behandeling sequentieel wordt toegewezen over meerdere perioden. In plaats van een enkele behandelde versus onbehandelde toestand te vergelijken, schat het het causale effect van volledige behandelings-trajecten of -regimes, rekening houdend met hoe tussenliggende uitkomsten en tijdsafhankelijke covariaten terugkoppelen naar latere behandelingsbeslissingen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with a sustained exposure period — application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6 ↗
- Lechner, M. (2009). Sequential causal models for the evaluation of labor market programs. Journal of Business and Economic Statistics, 27(1), 71-83. DOI: 10.1198/jbes.2009.0006 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/dynamic-counterfactual-impact-evaluation
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Counterfactual Impact Evaluation (CIE)Causale inferentie↔ vergelijken
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Dynamische Difference-in-DifferencesCausale inferentie↔ vergelijken
- Marginaal Structureel Model (MSM)Causale inferentie↔ vergelijken
- Panel Event StudyCausale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Causale inferentie↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →