Onderbroken tijdreeksanalyse in onderwijsonderzoek
Onderbroken tijdreeksanalyse (ITS) is een quasi-experimenteel ontwerp dat het causale effect van een onderwijsbeleid of -interventie schat door te onderzoeken of een uitkomsttrend abrupt verandert op het punt van implementatie. Toegepast op onderwijs, wordt het gebruikt om hervormingen, curriculumwijzigingen, testbeleid en schoolinterventies te evalueren met behulp van routinematig verzamelde longitudinale gegevens zonder een gerandomiseerde controlegroep.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/interrupted-time-series-in-education-research
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Panel Data Fixed Effects ModelEconometrie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
- Synthetische Controle Methode (SCM)Causale inferentie↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →