Robuust Fuzzy Regression Discontinuity Design
Robuust Fuzzy Regression Discontinuity Design schat een lokaal gemiddeld behandelingseffect (LATE) bij een drempelwaarde waarbij het overschrijden van de afsnijding leidt tot — maar niet garandeert — de ontvangst van de behandeling. Geïntroduceerd door Calonico, Cattaneo en Titiunik (2014), past het robuuste raamwerk lokale polynomiale schatting met biascorrectie toe, samen met een robuuste variantie-estimator, ter correctie van de dekkingsfouten van conventionele inferentie met optimale bandbreedte in zowel scherpe als fuzzy gevallen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bias-Corrected Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/robust-fuzzy-regression-discontinuity
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignCausale inferentie↔ vergelijken
- Instrumentele Variabelen (IV) Methode voor Causale InferentieGezondheidseconomie↔ vergelijken
- Lokale Gemiddelde Behandelingsuitkomst (LATE / CACE)Causale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →