Marginaal Structureel Model in Onderwijsonderzoek
Een marginaal structureel model (MSM) is een techniek voor causale inferentie die gebruikmaakt van inverse waarschijnlijkheidsweging om het effect te schatten van een behandeling of onderwijsinterventie die in de loop van de tijd verandert. Geïntroduceerd door Robins, Hernán en Brumback (2000) in de epidemiologie en in het onderwijs gebracht door Hong en Raudenbush (2006), behandelen MSM's tijdsvariêbele confounding — een uitdaging die conventionele regressie niet kan oplossen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hong, G., & Raudenbush, S. W. (2006). Evaluating kindergarten retention policy: A case study of causal inference for multilevel observational data. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 901-910. DOI: 10.1198/016214506000000447 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/marginal-structural-model-in-education-research
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Instrumentele Variabelen (IV) Methode voor Causale InferentieGezondheidseconomie↔ vergelijken
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Causale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
- Regressiediscontinuïteitsontwerp (RDD)Causale inferentie↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →