Heterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences (HTE-DiD)
HTE-DiD breidt de klassieke Difference-in-Differences schatter uit naar situaties waarin behandelingseffecten variëren tussen eenheden, tijdsperioden of behandelcohorten. Formeel ontwikkeld door Callaway en Sant'Anna (2021) en Sun en Abraham (2021), vermijdt het de vertekeningen die ontstaan wanneer een conventionele tweeweg fixed-effects regressie wordt gebruikt met gespreide adoptie of effectheterogeniteit, door cohort-en-tijd-specifieke gemiddelde behandelingseffecten te schatten die vervolgens flexibel kunnen worden geaggregeerd.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
+7 meer
Bronnen
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-difference-in-differences
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Dynamische Difference-in-DifferencesCausale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Causale inferentie↔ vergelijken
- Synthetische Controle Methode (SCM)Causale inferentie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →