Beleidsevaluatie Event-study-ontwerp
Een beleidsevaluatie event study design is een quasi-experimentele benadering die causale effecten van een beleid schat door coëfficiënten van behandelingsperioden per periode rond een gemeenschappelijk gebeurtenistijdstip te plotten. Het breidt difference-in-differences uit om zowel parallelle trends vóór de behandeling als de dynamische evolutie van het beleidseffect na de behandeling te visualiseren, en is de standaard geloofwaardigheidscontrole geworden in toegepast beleidsonderzoek.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event trends in the panel event-study design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Onderbroken Tijdreeks (ITS) AnalyseCausale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Fixed Effects ModelEconometrie↔ vergelijken
- Regressiediscontinuïteitsontwerp (RDD)Causale inferentie↔ vergelijken
- Synthetic Control Method (SCM)Causale inferentie↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →