Ruimtelijke gevoeligheidsanalyse voor causaliteit
Ruimtelijke gevoeligheidsanalyse voor causaliteit test systematisch of een causale schatting, afgeleid van georeferendeerde gegevens, standhoudt wanneer ruimtelijke structuur, spillover-effecten en de keuze van de ruimtelijke gewichtenmatrix worden gevarieerd. Omdat naburige eenheden vaak ongemeten confounders delen — bodemkwaliteit, lokale infrastructuur, buurtnormen — kan een naïeve regressie bevooroordeelde causale schattingen opleveren. Deze methode onthult hoe fragiel of robuust een geclaimd causaal effect is voor alternatieve ruimtelijke specificaties.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737322
- Reich, B. J., Yang, S., Guan, Y., Giffin, A. B., Miller, M. J., & Rappold, A. G. (2021). A review of spatial causal inference methods for environmental and epidemiological applications. International Statistical Review, 89(3), 605-634. DOI: 10.1111/insr.12452 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Sensitivity Analysis for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/spatial-sensitivity-analysis-for-causality
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ compare
- Geografisch Gewogen Regressie (GWR)Ruimtelijke analyse↔ compare
- Instrumentele Variabelen (IV) Methode voor Causale InferentieGezondheidseconomie↔ compare
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ compare
- Ruimtelijk Foutenmodel (SEM)Ruimtelijke analyse↔ compare
- Spatiaal Lag Model (SAR / Spatiale Autoregressie)Ruimtelijke analyse↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →