Bayesiaanse Verschil-in-Verschillen
Bayesian Difference-in-Differences past Bayes statistische inferentie toe op het klassieke DiD-ontwerp, waarbij frequentistische puntschattingen worden vervangen door volledige posterieure verdelingen over het behandelingseffect. Dit levert niet alleen een schatting op van het causale effect, maar ook een coherente waarschijnlijkheidsuitspraak over de omvang en onzekerheid ervan, waardoor het bijzonder nuttig is bij bescheiden steekproefgroottes of wanneer informatieve voorkennis beschikbaar is.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+8 more
Bronnen
- Li, F., & Marchand, J. (2023). Bayesian inference for difference-in-differences. Econometrics Journal, 26(3), 509-529. link ↗
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/bayesian-difference-in-differences
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Causale Impact AnalyseCausale inferentie↔ compare
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ compare
- Dynamische Difference-in-DifferencesCausale inferentie↔ compare
- Panel Data Fixed Effects ModelEconometrie↔ compare
- Synthetische Controle Methode (SCM)Causale inferentie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →