ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Multi-period Event Study Design

Het multi-period event study design schat causale behandelingseffecten op elk tijdstip relatief ten opzichte van het begin van de behandeling, gebruikmakend van paneldata met meerdere pre- en post-behandelingsperioden. Door het volledige pad van behandelingcoëfficiënten te plotten in plaats van een enkel gemiddelde, onthult het hoe effecten zich opbouwen, vervagen of stabiel blijven over tijd — en maakt het formele toetsen van parallelle trends vóór de behandeling over vele perioden tegelijkertijd mogelijk.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Jacobson, L. S., LaLonde, R. J., & Sullivan, D. G. (1993). Earnings losses of displaced workers. American Economic Review, 83(4), 888-909. link
  2. Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Perez-Skiba, A., & Shapiro, J. M. (2021). Visualization, identification, and estimation in the linear panel event-study design. NBER Working Paper 29170. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/multi-period-event-study-design

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken
ScholarGateMulti-period Event Study Design (Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/causal-inference/multi-period-event-study-design · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026