ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Marginaal Structureel Model (MSM)

Een marginaal structureel model is een causaal modelleringskader dat is ontworpen om het effect te schatten van een in de tijd variërende behandeling in aanwezigheid van in de tijd variërende confounders die zelf worden beïnvloed door eerdere behandeling. Door observaties te herwegen met inverse waarschijnlijkheidsgewichten voor behandeling, creëren MSM's een pseudo-populatie waarin confounding is geëlimineerd, waardoor een onbevooroordeelde schatting van causale behandelingscontrasten mogelijk is, zelfs wanneer standaard regressieaanpassingen zouden falen.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Marginaal Structureel Model (MSM)
Difference-in-Difference…Dubbel Robuuste Schattin…G-Computatie (Parametris…Inverse Probability of T…Propensity Score Weighti…Bayesiaanse Dubbel Robuu…Bayesiaanse Inverse Prob…Bayesiaans Marginaal Str…Bayesian Propensity Scor…Bayesiaanse Gevoeligheid…

+26 more

Bronnen

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
  2. Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/marginal-structural-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Geciteerd door

Bayesiaanse Dubbel Robuuste SchattenBayesiaanse Inverse Probability WeightingBayesiaans Marginaal Structureel ModelBayesian Propensity Score WeightingBayesiaanse Gevoeligheidsanalyse voor CausaliteitDubbel Robuuste Schatting in OnderwijsonderzoekDynamische Causale ImpactevaluatieDynamische EntropiebalanceringDynamische Inverse Waarschijnlijkheids WegingDynamic Matching EstimatorDynamische propensity score matchingHeterogene Behandelingseffect Contrafeitelijke ImpactevaluatieDubbel robuuste schatting van heterogene behandelingseffectenHeterogeneuze Behandelingseffect Inverse Probability Weighting (HTE-IPW)Marginaal Structureel Model voor Heterogene Behandeleffecten (HTE-MSM)Machine Learning-Augmented Doubly Robust Estimation (ML-DR)Machine Learning-Augmented Marginal Structural Model (ML-MSM)Multi-period Counterfactual Impact EvaluationMulti-period Doubly Robust EstimationMulti-period Inverse Probability WeightingMulti-period Propensity Score WeightingPanel Data Inverse Probability WeightingPanel Data Marginal Structural Model (MSM)Panel Data Propensity Score WeightingBeleidsevaluatie met dubbel robuuste schattingBeleidsevaluatie Inverse WaarschijnlijkheidswegingMarginaal Structureel Model voor BeleidsevaluatieRobuuste Inverse Probability Weighting (Robuuste IPW)Robuuste Marginale Structurele ModellenRobuuste Gewogenheid op Basis van Propensity ScoresRuimtelijke Marginale Structurele Model

Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →

ScholarGate — Marginal Structural Model (Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/causal-inference/marginal-structural-model · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026