Synthetische Controle Methode voor Beleidsevaluatie
De Synthetische Controle Methode (SCM) is een techniek voor causale inferentie om het effect van een beleid of interventie op een enkele behandelde eenheid – zoals een regio, land of bedrijf – te evalueren door een gewogen combinatie van onbehandelde vergelijkingseenheden te construeren die de behandelde eenheid vóór de interventie nauwkeurig nabootst. Geïntroduceerd door Abadie en Gardeazabal (2003) en geformaliseerd door Abadie, Diamond en Hainmueller (2010), biedt het een datagedreven, transparante contrafactische voor vergelijkende casestudies.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Instrumentele Variabelen (IV) Methode voor Causale InferentieGezondheidseconomie↔ vergelijken
- Onderbroken Tijdreeks (ITS) AnalyseCausale inferentie↔ vergelijken
- Panel Data Fixed Effects ModelEconometrie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →