Panel Data Matching Estimator
De panel data matching estimator identificeert causale behandelingseffecten door elke behandelde eenheid te koppelen aan één of meer controleenheden die vergelijkbare covariaatgeschiedenissen hebben in de perioden vóór de behandeling. Door gebruik te maken van de longitudinale structuur van paneldata, controleert het voor zowel waargenomen tijdsvariërende confounders als stabiele eenheidskenmerken, en schat het de gemiddelde behandelingseffect op de behandelden (ATT) zonder een parallelle-trends aanname te vereisen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching methods for causal inference with time-series cross-sectional data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/panel-data-matching-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Causale inferentie↔ compare
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ compare
- Matching EstimatorCausale inferentie↔ compare
- Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Causale inferentie↔ compare
- Panel Data Fixed Effects ModelEconometrie↔ compare
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →