Regressie-discontinuïteitsontwerp (RDD)
Regressie-discontinuïteitsontwerp is een quasi-experimentele methode die een lokaal causaal effect schat rond een drempelwaarde (afsnijding), waarbij eenheden net onder en net boven de afsnijding worden vergeleken alsof ze bijna willekeurig zijn toegewezen. Het is het ontwerp dat voor toegepaste praktijk is ontwikkeld door Imbens en Lemieux (2008) en door Lee en Lemieux (2010).
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design (RDD). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/rdd
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ compare
- Instrumentele Variabelen (IV) Methode voor Causale InferentieGezondheidseconomie↔ compare
- Gewone Kleinste Kwadraten (GKK) RegressieEconometrie↔ compare
- Panel Data Fixed Effects ModelEconometrie↔ compare
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →