Fuzzy Regression Discontinuity Design in Education Research
Fuzzy Regression Discontinuity Design (Fuzzy RDD) is een quasi-experimentele causale methode die een bekende scoredrempel — zoals een testafkapwaarde — benut om het effect van een programma of interventie te schatten wanneer de toewijzing imperfect is. Veel gebruikt in onderwijsonderzoek om zomerscholen, remedial programs, beurzen en klasgrootte-regels te evalueren, gebruikt het two-stage least squares om een lokaal gemiddeld behandelingseffect te herstellen voor studenten nabij de drempel.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Jacob, B. A., & Lefgren, L. (2004). Remedial education and student achievement: A regression-discontinuity analysis. Review of Economics and Statistics, 86(1), 226-244. DOI: 10.1162/003465304323023778 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity-in-education-research
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Instrumentele Variabelen (IV) Methode voor Causale InferentieGezondheidseconomie↔ vergelijken
- Lokale Gemiddelde Behandelingsuitkomst (LATE / CACE)Causale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →