Robuuste Matching Estimator (Bias-gecorrigeerde Matching)
De robuuste matching estimator, ontwikkeld door Abadie en Imbens (2006, 2011), breidt nearest-neighbor matching uit door een regressie-gebaseerde biascorrectie toe te voegen die de eindige-steekproef bias verwijdert die ontstaat wanneer gematchte eenheden niet perfect gelijk zijn. Het levert consistente, asymptotisch normale schattingen van gemiddelde behandelingseffecten op met een heteroskedasticiteits-robuuste variantieformule die geldig is, ongeacht het aantal continue covariaten.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2011). Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects. Journal of Business & Economic Statistics, 29(1), 1-11. DOI: 10.1198/jbes.2009.07333 ↗
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Bias-Corrected Robust Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/robust-matching-estimator
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Causale inferentie↔ vergelijken
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ vergelijken
- Dubbel Robuuste Schatting (AIPW)Causale inferentie↔ vergelijken
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Causale inferentie↔ vergelijken
- Matching EstimatorCausale inferentie↔ vergelijken
- Propensity Score MatchingOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →