ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Dynamische Synthetische Controle Methode

De Dynamische Synthetische Controle Methode breidt het klassieke synthetische controlekader uit om behandelingen te evalueren die zich over meerdere perioden ontvouwen of in intensiteit veranderen over tijd. Het construeert een gewogen combinatie van onbehandelde eenheden die overeenkomt met de behandelde eenheid in pre-behandelingsuitkomsten, en traceert vervolgens het volledige tijdspad van behandelingseffecten periode per periode na de interventie — waarbij niet alleen een gemiddeld effect wordt vastgelegd, maar ook hoe het effect zich dynamisch ontwikkelt.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Arkhangelsky, D., Athey, S., Hirshberg, D. A., Imbens, G. W., & Wager, S. (2021). Synthetic Difference-in-Differences. American Economic Review, 111(12), 4088-4118. DOI: 10.1257/aer.20190159

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Synthetic Control Method for Multi-Period Treatment Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/dynamic-synthetic-control-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateDynamic Synthetic Control Method (Dynamic Synthetic Control Method for Multi-Period Treatment Evaluation). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/causal-inference/dynamic-synthetic-control-method · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026