Robuuste Marginale Structurele Modellen
Robuuste Marginale Structurele Modellen (robust MSMs) breiden het standaard MSM-raamwerk uit — dat inverse kans op behandelingweging gebruikt om met tijdsvariërende confounders om te gaan — door IPTW-schatting te koppelen aan sandwich (robuste) standaardfouten of dubbel-robuuste schatters. Deze combinatie levert geldige causale schattingen en betrouwbare inferentie op, zelfs wanneer het uitkomstregressiemodel licht verkeerd gespecificeerd is of de gewichten matig variabel zijn.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Robins, J. M., Hernán, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Marginal Structural Model with Stabilized Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/robust-marginal-structural-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ compare
- Dubbel Robuuste Schatting (AIPW)Causale inferentie↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Causale inferentie↔ compare
- Marginaal Structureel Model (MSM)Causale inferentie↔ compare
- Panel Data Marginal Structural Model (MSM)Causale inferentie↔ compare
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Causale inferentie↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →