Robuuste Difference-in-Differences
Robuuste Difference-in-Differences is een familie van moderne DiD-schatters die zijn ontworpen om valide te blijven wanneer het moment van behandeling gespreid is over eenheden en behandelingseffecten heterogeen zijn over tijd of groepen. Klassieke two-way fixed-effects (TWFE) DiD kan in dergelijke situaties ernstig vertekend zijn; robuuste varianten schatten groeps-tijd gemiddelde behandelingseffecten (ATT's) afzonderlijk en aggregeren deze vervolgens op een theoretisch verantwoorde wijze.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Roth, J., Sant'Anna, P. H. C., Bilinski, A., & Poe, J. (2023). What's trending in difference-in-differences? A synthesis of the recent econometrics literature. Journal of Econometrics, 235(2), 2218-2244. DOI: 10.1016/j.jeconom.2023.03.008 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/robust-difference-in-differences
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Difference-in-Differences (DiD)Econometrie↔ compare
- Dynamische Difference-in-DifferencesCausale inferentie↔ compare
- Heterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences (HTE-DiD)Causale inferentie↔ compare
- Multi-period Difference-in-Differences (Staggered DiD)Causale inferentie↔ compare
- Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Causale inferentie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →